Page - 36 - in Die Big-Data-Debatte - Chancen und Risiken der digital vernetzten Gesellschaft

36 1 Big Data im öffentlichen Diskurs … (vgl. auch Müller-Peters und Gatzert 2016). Mit Big Data werden diese Risse jedoch unübersehbar. Ein besonders prägnantes Beispiel zeigt eine Umfrage des Bundesamtes für Sicherheit in der Informationstechnik (BSI): Die Risiken im Zusammenhang mit Terrorangriffen werden viel höher eingeschätzt als die Alltagsrisiken des Hackings (Bundesamt für die Sicherheit in der Informations- technik 2011). Das BSI warnt regelmäßig vor Desinteresse, Überforderung und sorglosem Handeln in der digitalen Welt (www.bsi.bund.de). 1.4.1 Von rationaler Ignoranz und anderen Paradoxien: Nutzerverhalten jenseits der Idealtypen Die Geschichte stand zuerst in der New York Times (Duhigg 2012): Ein Vater beschwerte sich wütend beim Manager eines Supermarkts der Target-Kette in der Nähe von Minneapolis. Target habe seiner Tochter Coupons für Schwanger- schaftskleidung und Babyprodukte zugeschickt, seine Tochter gehe aber noch zur High-School, ‚wollen Sie sie ermutigen, schwanger zu werden?‘Aber tatsächlich erwartete seine Tochter ein Kind, wie er kurze Zeit später einräumen musste. Tar- get hatte das allein aus dem jüngsten Einkauf der Tochter geschlossen. Denn dar- unter waren einige Artikel, die auf der Liste von 25 Produkten standen, die Target als Basis für ein ‚Schwangerschaftsvorhersage-Modell‘ dienen. Das sind jeweils für sich unverdächtige Artikel, aber wenn eine Frau auf einmal beginnt, größere Mengen unparfümierter Seife oder Watte zu kaufen oder Nahrungsergänzungen wie Kalzium, Magnesium und Zink, errechnet eine Software von Target daraus die Wahrscheinlichkeit einer Schwangerschaft und das Datum der Niederkunft – Daten, die für das Marketing wichtig sind, weil in dieser Phase die Bereitschaft der Kundinnen, neue Produkte zu nutzen, zunimmt. Ein Fall, der beispielhaft steht für Predictive Analytics mittels Big Data. Durch ihr alltägliches Verhalten, also Einkaufen, Kommunikation mit Familien- angehörigen oder Freunden, Lesen von Nachrichten oder E-Books, Hören von Musik, Tanken, E-Mails, Teilen von Fotos in den Sozialen Medien, geben die Menschen persönliche Informationen freiwillig bewusst oder unbewusst preis. Sie sprechen quasi über alles mit Sprachassistenten wie Alexa, deren Anthropo- morphismus so dosiert ist, dass die Vermenschlichung als angenehm und nicht bedrohlich empfunden wird. „Sie kontrollieren zwar selbst den Informationsfluss, aber realisieren nicht, dass sich aufgrund der Verarbeitung dieser persönlichen Informationen neue Informationen ergeben, die sie nicht kontrollieren können“ (Mai 2016, S. 192).