Page - 140 - in Die Big-Data-Debatte - Chancen und Risiken der digital vernetzten Gesellschaft

140 3 Big Data: Chancen und Risiken aus Sicht der Bürger 3.2 Datenwissen Voraussetzung eines mündigen Umgangs mit den eigenen digitalen Daten ist zuerst einmal eine grundlegende Kenntnis des Themas (zur Relevanz von Fähig- keit und Motivation für überlegte Entscheidungen siehe z. B. Petty und Caci- oppo 1986). Um das Wissen um Big Data und Künstliche Intelligenz in der Bevölkerung zu erfassen, wurden eine Liste von Begriffen erstellt und die Inter- viewpartner befragt, inwieweit sie diese einem Bekannten erklären könnten. Die Stichworte umfassten sowohl Fachbegriffe als auch umgangssprachliche For- mulierungen zu technischen Grundlagen und deren Anwendungen, zur Gesetz- gebung und schließlich zu einigen Daten-Skandalen, die in den Medien breite Aufmerksamkeit erhalten haben.3 Neben dem Wissensstand ist auch die (gefühlte) Wahlfreiheit eine Bedingung für Souveränität im Umgang mit Daten. Einerseits haben auf der rechtlichen Seite die EU-Datenschutz-Grundverordnung sowie in Folge das Bundes- datenschutzgesetz weitgehende Schutz- und Verfügungsrechte für die Bürger sowie umfassende Zustimmungspflichten installiert. Andererseits schränken Informationslücken, die Komplexität von Datenschutzerklärungen, digitale Öko- systeme und monopolähnliche Marktstrukturen die faktische Handlungsfreiheit in hohem Maße ein. Wie die Befragungsergebnisse (siehe Abb. 3.2) zeigen, sind wesentliche Grundbegriffe der Digitalisierung bereits in das Allgemeinwissen eingegangen. Das betrifft vor allem weitverbreitete Anwendungen (wie GPS-Ortung oder Cookies) sowie plakative Begriffe aus der öffentlichen Diskussion (wie Selbst- fahrendes Auto, Künstliche Intelligenz, aber auch der Name Edward Snow- den). Bemerkenswert ist, wie schnell auch neue Angebote den Weg in die Köpfe gefunden haben (wie Smart Home, Smart Watch oder Alexa). Weitere Begriffe sind zumindest einer Mehrheit bekannt, z. B. aktuelle politi- sche Themen wie der Facebook-Datenskandal oder die Europäische Datenschutz- grundverordnung, aber auch Termini wie Tracking oder Algorithmus (was nicht immer auch ein genaueres Verständnis beinhaltet). 3Es liegen bereits eine Reihe aktueller empirischer Studien vor, in denen der Wissensstand zu Big Data, zu Algorithmen oder zu Künstlicher Intelligenz erfasst wurde (siehe zum Bei- spiel Fisher und Petersen 2018, GfK 2018, Marsden 2017, PWC 2017 oder YouGov 2018, sowie im Überblick Kap. 1 in diesem Band). Dabei wird aber in der Regel nur auf einzelne Begriffe abgezielt, während hier ein breiter definiertes ‚digitales Wissen‘ der Bevölkerung als Voraussetzung souveränen Handelns gemessen werden sollte.