Seite - 170 - in Die Big-Data-Debatte - Chancen und Risiken der digital vernetzten Gesellschaft

170 3 Big Data: Chancen und Risiken aus Sicht der Bürger Tab. 3.17 Datenpolitik: Bewertungen aus Sicht der Bevölkerung (n = 469–481; alle Befragten [split half]) Diskussionspunkt These Zustimmung der Bevölkerung Ja (%) Teils/teils (%) Nein (%) Dateneigentum Personenbezogene Daten, die im Internet anfallen, sollten dem jeweiligen Nutzer gehören 86 9 5 Vertrauen Entscheidungen sind gerechter, wenn sie von einem Computer getroffen werden als wenn Sie von einem Menschen getroffen werden 10 32 58 Wettbewerbs- fähigkeit Damit Deutschland im internationalen Wettbewerb nicht zurückfällt, ist es wichtig, dass es keine zu strengen Datenschutzregeln gibt 17 34 50 Entscheidens gibt (von persönlichen Interessen menschlicher Entscheider ganz abgesehen): Das Urteil der Befragten fällt hier deutlich zugunsten des Menschen und contra ‚Computer‘ aus (siehe Tab. 3.17). Schließlich spielt die Wettbewerbsfähigkeit der deutschen oder europäi- schen Wirtschaft im politischen Diskurs eine zentrale Rolle als Argument für einen liberalen Umgang mit Big Data. Schon bei den oben dargestellten Folgeabschätzungen deutete sich an, dass solche gesamtwirtschaftlichen Zusammenhänge in der Einstellung der Bevölkerung wenig Beachtung finden. Entsprechend wird auch das Wettbewerbsargument von den Befragten nur sehr begrenzt angenommen (siehe Tab. 3.17). 3.6.2 Fairness als Mindestanforderung an Big Data Werden Daten gesammelt und durch Algorithmen für Scorings oder sogar auto- matisierte Entscheidungen genutzt, ist der Einzelne dem in hohem Maße aus- geliefert. Wesentlich dafür, dass solche Verfahren akzeptiert werden, ist die Gerechtigkeit der zugrunde liegenden Prozesse. Leventhal (1980) hat sechs Kriterien formuliert, die der wahrgenommen Fairness von solchen Prozessen zugrunde liegen: