Seite - 180 - in Die Big-Data-Debatte - Chancen und Risiken der digital vernetzten Gesellschaft

180 3 Big Data: Chancen und Risiken aus Sicht der Bürger a) Betrugserkennung, b) Flexibilisierung der Produkte, z. B. durch situative Deckungen, c) Tarifierung6, d) Individualisierung des Angebots entsprechend dem Kundenprofil. Bei der Beurteilung entsprechender Anwendungen (siehe Tab. 3.22) wieder- holt sich das Muster, das schon in Abschn. 3.4 zu den Anwendungsfeldern zu erkennen war: Wenn es um die Kriminalitätsbekämpfung geht, überwiegt die Zustimmung bei Weitem. Scorings und Selektionen im Marketing, hier also Preis- setzung sowie flexible oder individualisierte Produkte, werden dagegen eher skeptisch aufgenommen, wenngleich auch nicht mehrheitlich abgelehnt. 3.8.2 Akzeptanz neuer Rollen Damit ist aber erst ein Teil möglicher Anwendungsfelder von Big Data und intel- ligenter Algorithmen im Kontext der Versicherungswirtschaft erfasst. Wenn es um neue und erweiterte Funktionen geht, die die Assekuranz dank Daten und Tab. 3.22 Anwendungsfelder von Big Data in der Versicherungswirtschaft These Bewertung der Bevölkerung Anwendungsfeld Das finde ich gut (%) Neutral (%) Das finde ich schlecht (%) Aufdeckung von Versicherungs- betrug 67 25 8 „Kriminalitäts- bekämpfung“ Eine Versicherung, die automatisch eine Erweiterung anbietet, wenn neue Risiken dazukommen (z. B. ein neuer Sport, ein zuvor nicht ver- sicherter Fahrer im Auto oder eine lange Auslandsreise) 29 35 37 „Marketing“ Ermittlung von Versicherungs- prämien anhand des individuellen Risikos eines Kunden 22 35 43 „Marketing“ Vorschlag eines passenden Versicherungsvertrages 22 41 37 6Zur Bewertung datenbasierter Tarife siehe ausführlich Müller-Peters (2017).