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58 1 Big Data im öffentlichen Diskurs âŠ
GrauePublikationen/Was_die_Deutschen_ueber_Algorithmen_denken.pdf. Zugegriffen:
28. Aug. 2018.
Fraunhofer-Gesellschaft. (2016). Industrial data space. Digitale SouverĂ€nitĂ€t ĂŒber Daten.
https://www.fraunhofer.de/content/dam/zv/de/Forschungsfelder/industrial-data-space/
Industrial-Data-Space_whitepaper.pdf. Zugegriffen: 26. Nov. 2018.
Gadinger, F., Jarzebski, S., & Yildiz, T. (2014). Politische Narrative. Konturen einer politik-
wissenschaftlichen ErzÀhltheorie. In F. Gadinger, S. Jarzebski, & T. Yildiz (Hrsg.),
Politische Narrative (S. 3â38). Wiesbaden: Springer VS. https://doi.org/10.1007/978-3-
658-02581-6_1.
GfK. (2018). KĂŒnstliche Intelligenz (KI). Meinungsumfrage im Auftrag des Bundes-
verbandes deutscher Banken. https://bankenverband.de/media/files/Umfrage_Kuenstli-
che_Intelligenz.pdf. Zugegriffen: 28. Aug. 2018.
Grassegger, J., & Krogerus, M. (2016). Diese Firma weiĂ, was Sie denken. https://www.
tagesanzeiger.ch/ausland/amerika/Diese-Firma-weiss-was-Sie-denken/story/25805157.
Zugegriffen: 28. Aug. 2018.
Groth, O., Nitzberg, M., & Esposito, M. (2018). Regeln fĂŒr Roboter. Die digitale Zukunft.
Auslandsinformationen der Konrad-Adenauer-Stiftung, 1(2018), 18â31.
Hajek, S. (2018). Der Spion in meiner App. Wirtschaftswoche, 27, 56.
Harris, S., & Castelao, L. (2014). The social laboratory. Foreign Policy, 207, 64â71.
Haucap, J., & Heimeshof, U. (2017). Ordnungspolitik in der digitalen Welt. Ordnungs-
politische Perspektiven Nr. 90. http://www.dice.hhu.de/fileadmin/redaktion/Fakultaeten/
Wirtschaftswissenschaftliche_Fakultaet/DICE/Ordnungspolitische_Perspektiven/090_
OP_Haucap_Heimeshoff.pdf. Zugegriffen: 2. Okt. 2018.
Hornung, G., & Herfurth, C. (2018). Datenschutz bei Big Data Rechtliche und politische
Implikationen. In C. König, J. Schröder, & E. Wiegand (Hrsg.), Big Data. Schriften-
reihe der ASI â Arbeitsgemeinschaft Sozialwissenschaftlicher Institute. https://doi.
org/10.1007/978-3-658-20083-1_11.
Institut fĂŒr Demoskopie Allensbach. (2013). Sicherheitsreport. https://www.ifd-allensbach.
de/uploads/tx_studies/Sicherheitsreport_2013_01.pdf. Zugegriffen: 12. Okt. 2018.
Jentzsch, N (2018). Dateneigentum â Eine gute Idee fĂŒr die Datenökonomie? https://www.
stiftung-nv.de/sites/default/files/nicola_jentzsch_dateneigentum.pdf. Zugegriffen: 10.
Okt. 2018.
Kehlmann, D. (2017). Im GesprÀch mit V. Balzer. George Orwell ist plötzlich richtig
wirkungsmÀchtig geworden. http://www.deutschlandfunkkultur.de/daniel-kehlmann-
ueber-1984-als-geistige-waffe-george-orwell.1013.de.html?dram:article_id=389022.
Zugegriffen: 14. Sept. 2018.
Knop, C. (2018). Hat der Mensch die Technik noch im Griff? https://www.faz.net/aktuell/
wirtschaft/cebit/hat-der-mensch-die-technik-noch-im-griff-15622975.html. Zugegriffen: 1.
Okt. 2018.
Knorre, S. (2018). Mehr Transparenz wagen â Bitte nicht! http://www.consulting.de/=hin-
tergruende/kolumne/einzelansicht/mehr-transparenz-wagen-bitte-nicht/. Zugegriffen:
12. Sept. 2018.
KnĂŒwer, T. (2016). Big Data fĂŒr Donald Trump. Fake News fĂŒr die Intelligenzija. http://www.
indiskretionehrensache.de/2016/12/cambridge-analytica/. Zugegriffen: 12. Okt. 2018.
Kosinski, M., Stillwell, D., & Graepel, T. (2013). Private traits and attributes are predic-
table from digital records of human behaviour. PNAS Proceedings of the National
Die Big-Data-Debatte
Chancen und Risiken der digital vernetzten Gesellschaft
- Title
- Die Big-Data-Debatte
- Subtitle
- Chancen und Risiken der digital vernetzten Gesellschaft
- Authors
- Susanne Knorre
- Horst MĂŒller-Peters
- Publisher
- Springer Gabler
- Date
- 2020
- Language
- German
- License
- CC BY 4.0
- ISBN
- 978-3-658-27258-6
- Size
- 15.3 x 21.6 cm
- Pages
- 220
- Keywords
- Economics, Management science, Economic policy, Motivation research (Marketing), Insurance
- Category
- Informatik
Table of contents
- 1 Big Data im öffentlichen Diskurs: Hindernisse und Lösungsangebote fĂŒr eine VerstĂ€ndigung ĂŒber den Umgang mit Massendaten 1
- 1.1 Big Data und Datenschutz im politischen Diskurs: EinfĂŒhrung und Bestandsaufnahme 1
- 1.1.1 Nutzen und Schutz von Daten: Ăberlegungen zur Analyse eines politischen Diskurses 2
- 1.1.2 Big Data, KĂŒnstliche Intelligenz und Algorithmen: Begriffe und Konzepte in der Diskussion 4
- 1.1.3 Arten, Herkunft und Nutzer von Daten: AnnÀherung an eine Dual-Use Technologie 7
- 1.1.4 Diffuses Bild: Was bislang ĂŒber die öffentliche EinschĂ€tzung von Datennutzung erhoben wurde 12
- 1.2 Von Konflikten und Kollisionen: Big Data als Gegenstand öffentlicher Narrationen 15
- 1.2.1 Ein Narrativ wird entdeckt: âBig Brotherâ in der Kampagne gegen die VolkszĂ€hlung 1983 16
- 1.2.2 âBig Brotherâ reloaded: Die ErzĂ€hlung von Edward Snowden 18
- 1.2.3 Die Manipulation: Die ErzÀhlung von der Beeinflussung des US-Wahlkampfs 2016 20
- 1.2.4 Spione im Kinderzimmer: Die ErzÀhlung vom Verlust der PrivatsphÀre 22
- 1.2.5 Die Apokalypse: Die ErzÀhlung vom digitaltotalitÀren Staat 23
- 1.2.6 Die VerselbststÀndigung der Maschine: Die ErzÀhlung vom unkontrollierbaren Auto 25
- 1.2.7 Die globale Gier: Die ErzĂ€hlung von der Weltherrschaft der âFrightful 5â 26
- 1.3 Nutzen und Schutz von Daten des BĂŒrgers im politischen Diskurs 28
- 1.4 Vom Heldenbild des rationalen, souverÀnen Nutzers: Narrationen im politischen Diskurs 35
- 1.5 Datenethik als neues Paradigma? Handlungsangebote jenseits der Regulierung 42
- 1.6 Ordnungspolitik und Big Data: Den fairen Zugang sichern 46
- 1.1 Big Data und Datenschutz im politischen Diskurs: EinfĂŒhrung und Bestandsaufnahme 1
- Literatur 55
- 2 Big Data, Data Analytics und Smart Services rund um Wohnen, Gesundheit und MobilitĂ€t: BĂŒrgerschreck und HoffnungstrĂ€ger in privaten Lebenswelten 63
- 3 Big Data: Chancen und Risiken aus Sicht der BĂŒrger 137
- 3.1 Einleitung 137
- 3.2 Datenwissen 140
- 3.3 Handlungsfreiheit 143
- 3.4 FolgeabschĂ€tzungen, Bewertung von Anwendungsfeldern und Einstellungen zu Datenschutz und Technologie (âWollenâ) 146
- 3.5 Verhalten (âHandelnâ) 160
- 3.6 Datenpolitik und Datenethik (âNeue Paradigmenâ) 169
- 3.7 Alte und neue Narrative 176
- 3.8 Neue Rollen am Beispiel der Versicherungswirtschaft 179
- 3.9 Fazit 187
- Literatur 191
- 4 Big Data: BĂŒrgerschreck und HoffnungstrĂ€ger! Zusammenfassung und Fazit 195
- 4.1 Zur Gestaltung des öffentlichen Diskurses ĂŒber Chancen und Risiken von Big Data: Die Ergebnisse im Ăberblick 196
- 4.2 Zum Nutzen von Big Data in konkreten Lebenswelten:
- Die Ergebnisse im Ăberblick 201
- Anhang 207