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Eines der Haupteinsatzfelder von Scorings und KĂŒnstlicher Intelligenz
liegt bereits heute im Bereich des Marketings oder â breiter definiert â des
Kundenmanagements von Unternehmen. Auch diesbezĂŒglich ĂŒberwiegt die
Skepsis. Selbst wenn die neutrale Mittelkategorie als Akzeptanz gewertet wird
Tab. 3.6 Anwendungsfelder in der Gesellschaft (n = 461â504, alle Befragten [split half])
aFragetext zu Social Scoring: âErstellung eines Punktewertes, bei dem die einzelnen BĂŒrger
nach ihrer Leistung fĂŒr die Gesellschaft bewertet werden. BĂŒrger, die viel fĂŒr die Gemein-
schaft leisten, wĂŒrden beispielsweise bei Wartezeiten in Ămtern oder bei der Wohnungs-
suche bevorzugt, wĂ€hrend andere entsprechend lĂ€nger warten mĂŒsstenâ
Anwendungsfeld Das finde
ich gut (%) Neutral
(%) Das finde ich
schlecht (%)
Ăberwachung von öffentlichen PlĂ€tzen 60 27 13
Einleitung einer polizeilichen Ăberwachung bei
Verdacht auf ein schweres Verbrechen (z. B. Mord,
Totschlag, Terrorismus) 59 26 15
Einleitung einer polizeilichen Ăberwachung bei
Verdacht auf ein Eigentumsdelikt (z. B. Einbruch,
Diebstahl, Betrug) 45 34 21
Vorauswahl von Nachrichten, die den Interessen
des Einzelnen entsprechen 21 33 45
Vorauswahl von Bewerbern in Unternehmen 17 30 54
âSocial Scoringâa 10 22 68
Tab. 3.7 Anwendungsfelder in Marketing/Konsum (n = 461â504, alle Befragten [split half])
Anwendungsfeld Das finde
ich gut (%) Neutral
(%) Das finde ich
schlecht (%)
PrĂŒfung der KreditwĂŒrdigkeit 26 35 39
Festsetzung von Preisen bei OnlinekÀufen,
abhÀngig von der Tageszeit oder Situation des
KĂ€ufers 20 30 50
Bearbeitung von Kundenanfragen durch einen
Sprachcomputer 20 30 50
Auswahl von Werbung, die zu den Interessen des
Einzelnen passt 18 31 51
Festsetzung von Preisen bei OnlinekÀufen,
abhÀngig von der Person des KÀufers 14 25 61
3.4 FolgeabschĂ€tzungen, Bewertung von Anwendungsfeldern âŠ
Die Big-Data-Debatte
Chancen und Risiken der digital vernetzten Gesellschaft
- Title
- Die Big-Data-Debatte
- Subtitle
- Chancen und Risiken der digital vernetzten Gesellschaft
- Authors
- Susanne Knorre
- Horst MĂŒller-Peters
- Publisher
- Springer Gabler
- Date
- 2020
- Language
- German
- License
- CC BY 4.0
- ISBN
- 978-3-658-27258-6
- Size
- 15.3 x 21.6 cm
- Pages
- 220
- Keywords
- Economics, Management science, Economic policy, Motivation research (Marketing), Insurance
- Category
- Informatik
Table of contents
- 1 Big Data im öffentlichen Diskurs: Hindernisse und Lösungsangebote fĂŒr eine VerstĂ€ndigung ĂŒber den Umgang mit Massendaten 1
- 1.1 Big Data und Datenschutz im politischen Diskurs: EinfĂŒhrung und Bestandsaufnahme 1
- 1.1.1 Nutzen und Schutz von Daten: Ăberlegungen zur Analyse eines politischen Diskurses 2
- 1.1.2 Big Data, KĂŒnstliche Intelligenz und Algorithmen: Begriffe und Konzepte in der Diskussion 4
- 1.1.3 Arten, Herkunft und Nutzer von Daten: AnnÀherung an eine Dual-Use Technologie 7
- 1.1.4 Diffuses Bild: Was bislang ĂŒber die öffentliche EinschĂ€tzung von Datennutzung erhoben wurde 12
- 1.2 Von Konflikten und Kollisionen: Big Data als Gegenstand öffentlicher Narrationen 15
- 1.2.1 Ein Narrativ wird entdeckt: âBig Brotherâ in der Kampagne gegen die VolkszĂ€hlung 1983 16
- 1.2.2 âBig Brotherâ reloaded: Die ErzĂ€hlung von Edward Snowden 18
- 1.2.3 Die Manipulation: Die ErzÀhlung von der Beeinflussung des US-Wahlkampfs 2016 20
- 1.2.4 Spione im Kinderzimmer: Die ErzÀhlung vom Verlust der PrivatsphÀre 22
- 1.2.5 Die Apokalypse: Die ErzÀhlung vom digitaltotalitÀren Staat 23
- 1.2.6 Die VerselbststÀndigung der Maschine: Die ErzÀhlung vom unkontrollierbaren Auto 25
- 1.2.7 Die globale Gier: Die ErzĂ€hlung von der Weltherrschaft der âFrightful 5â 26
- 1.3 Nutzen und Schutz von Daten des BĂŒrgers im politischen Diskurs 28
- 1.4 Vom Heldenbild des rationalen, souverÀnen Nutzers: Narrationen im politischen Diskurs 35
- 1.5 Datenethik als neues Paradigma? Handlungsangebote jenseits der Regulierung 42
- 1.6 Ordnungspolitik und Big Data: Den fairen Zugang sichern 46
- 1.1 Big Data und Datenschutz im politischen Diskurs: EinfĂŒhrung und Bestandsaufnahme 1
- Literatur 55
- 2 Big Data, Data Analytics und Smart Services rund um Wohnen, Gesundheit und MobilitĂ€t: BĂŒrgerschreck und HoffnungstrĂ€ger in privaten Lebenswelten 63
- 3 Big Data: Chancen und Risiken aus Sicht der BĂŒrger 137
- 3.1 Einleitung 137
- 3.2 Datenwissen 140
- 3.3 Handlungsfreiheit 143
- 3.4 FolgeabschĂ€tzungen, Bewertung von Anwendungsfeldern und Einstellungen zu Datenschutz und Technologie (âWollenâ) 146
- 3.5 Verhalten (âHandelnâ) 160
- 3.6 Datenpolitik und Datenethik (âNeue Paradigmenâ) 169
- 3.7 Alte und neue Narrative 176
- 3.8 Neue Rollen am Beispiel der Versicherungswirtschaft 179
- 3.9 Fazit 187
- Literatur 191
- 4 Big Data: BĂŒrgerschreck und HoffnungstrĂ€ger! Zusammenfassung und Fazit 195
- 4.1 Zur Gestaltung des öffentlichen Diskurses ĂŒber Chancen und Risiken von Big Data: Die Ergebnisse im Ăberblick 196
- 4.2 Zum Nutzen von Big Data in konkreten Lebenswelten:
- Die Ergebnisse im Ăberblick 201
- Anhang 207