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gezeigt, dass Big Data und Algorithmen ganz ĂŒberwiegend mit negativen Narrati-
ven verbunden sind. Positive Deutungen, die den möglichen Nutzen von Big Data
thematisieren und in den gesellschaftlichen Vorstellungen verankern, sind bislang
dagegen kaum zu erkennen.
Wir haben die Befragten daher um Auskunft gebeten, wie weit sie die vor-
herrschenden kritischen âErzĂ€hlungenâ fĂŒr zutreffend halten (siehe Tab. 3.21).
Tab. 3.21 Bewertung von Narrativen
Konnotation Wenn Sie einmal insgesamt an Nutzen und
Risiken bei der Erfassung und Verarbeitung
persönlicher Daten denken, welcher der
folgenden Vergleiche erscheint Ihnen dabei
treffend? Ist das wie ein ⊠Bewertung der Bevölkerung
Trifft
zu (%) Teils/
teils (%) Trifft nicht
zu (%)
Negativ Spion â der uns ausspĂ€ht und viel von uns
preisgibt 54 34 12
Ein Ăberwachungsapparat, der einen immer
im Blick hat 51 28 21
VerfĂŒhrer â der einen erst kennenlernt und
dann damit beeinflussen will 44 30 26
Eine Droge â die die Menschen erst lockt
und dann von den groĂen Internetkonzernen
anhÀngig macht 39 32 29
Diktator â der erst hilfreich ist und dann die
Kontrolle ĂŒbernimmt 37 35 29
Zensor â der Informationen nur gefiltert
weitergibt und einem damit wichtige Dinge
vorenthÀlt 31 41 28
Positiv Forscher und Entwickler â die fĂŒr einen steti-
gen Fortschritt sorgt 32 51 18
Persönlicher Assistent â der schnell da ist
wenn man ihn braucht 32 36 33
HeinzelmĂ€nnchen â das viel Arbeit fĂŒr uns
erledigt 23 41 36
Einkaufsberater â der Kunden hilft, zu finden,
was gut zu ihnen passt 23 39 38
WĂŒnscheerfĂŒller â der Dinge möglich macht,
die sonst gar nicht erreichbar wÀren 18 36 47
Schutzengel â der aufpasst und uns vor vielen
Risiken bewahren kann 14 33 53
3.7 Alte und neue Narrative
Die Big-Data-Debatte
Chancen und Risiken der digital vernetzten Gesellschaft
- Title
- Die Big-Data-Debatte
- Subtitle
- Chancen und Risiken der digital vernetzten Gesellschaft
- Authors
- Susanne Knorre
- Horst MĂŒller-Peters
- Publisher
- Springer Gabler
- Date
- 2020
- Language
- German
- License
- CC BY 4.0
- ISBN
- 978-3-658-27258-6
- Size
- 15.3 x 21.6 cm
- Pages
- 220
- Keywords
- Economics, Management science, Economic policy, Motivation research (Marketing), Insurance
- Category
- Informatik
Table of contents
- 1 Big Data im öffentlichen Diskurs: Hindernisse und Lösungsangebote fĂŒr eine VerstĂ€ndigung ĂŒber den Umgang mit Massendaten 1
- 1.1 Big Data und Datenschutz im politischen Diskurs: EinfĂŒhrung und Bestandsaufnahme 1
- 1.1.1 Nutzen und Schutz von Daten: Ăberlegungen zur Analyse eines politischen Diskurses 2
- 1.1.2 Big Data, KĂŒnstliche Intelligenz und Algorithmen: Begriffe und Konzepte in der Diskussion 4
- 1.1.3 Arten, Herkunft und Nutzer von Daten: AnnÀherung an eine Dual-Use Technologie 7
- 1.1.4 Diffuses Bild: Was bislang ĂŒber die öffentliche EinschĂ€tzung von Datennutzung erhoben wurde 12
- 1.2 Von Konflikten und Kollisionen: Big Data als Gegenstand öffentlicher Narrationen 15
- 1.2.1 Ein Narrativ wird entdeckt: âBig Brotherâ in der Kampagne gegen die VolkszĂ€hlung 1983 16
- 1.2.2 âBig Brotherâ reloaded: Die ErzĂ€hlung von Edward Snowden 18
- 1.2.3 Die Manipulation: Die ErzÀhlung von der Beeinflussung des US-Wahlkampfs 2016 20
- 1.2.4 Spione im Kinderzimmer: Die ErzÀhlung vom Verlust der PrivatsphÀre 22
- 1.2.5 Die Apokalypse: Die ErzÀhlung vom digitaltotalitÀren Staat 23
- 1.2.6 Die VerselbststÀndigung der Maschine: Die ErzÀhlung vom unkontrollierbaren Auto 25
- 1.2.7 Die globale Gier: Die ErzĂ€hlung von der Weltherrschaft der âFrightful 5â 26
- 1.3 Nutzen und Schutz von Daten des BĂŒrgers im politischen Diskurs 28
- 1.4 Vom Heldenbild des rationalen, souverÀnen Nutzers: Narrationen im politischen Diskurs 35
- 1.5 Datenethik als neues Paradigma? Handlungsangebote jenseits der Regulierung 42
- 1.6 Ordnungspolitik und Big Data: Den fairen Zugang sichern 46
- 1.1 Big Data und Datenschutz im politischen Diskurs: EinfĂŒhrung und Bestandsaufnahme 1
- Literatur 55
- 2 Big Data, Data Analytics und Smart Services rund um Wohnen, Gesundheit und MobilitĂ€t: BĂŒrgerschreck und HoffnungstrĂ€ger in privaten Lebenswelten 63
- 3 Big Data: Chancen und Risiken aus Sicht der BĂŒrger 137
- 3.1 Einleitung 137
- 3.2 Datenwissen 140
- 3.3 Handlungsfreiheit 143
- 3.4 FolgeabschĂ€tzungen, Bewertung von Anwendungsfeldern und Einstellungen zu Datenschutz und Technologie (âWollenâ) 146
- 3.5 Verhalten (âHandelnâ) 160
- 3.6 Datenpolitik und Datenethik (âNeue Paradigmenâ) 169
- 3.7 Alte und neue Narrative 176
- 3.8 Neue Rollen am Beispiel der Versicherungswirtschaft 179
- 3.9 Fazit 187
- Literatur 191
- 4 Big Data: BĂŒrgerschreck und HoffnungstrĂ€ger! Zusammenfassung und Fazit 195
- 4.1 Zur Gestaltung des öffentlichen Diskurses ĂŒber Chancen und Risiken von Big Data: Die Ergebnisse im Ăberblick 196
- 4.2 Zum Nutzen von Big Data in konkreten Lebenswelten:
- Die Ergebnisse im Ăberblick 201
- Anhang 207