Seite - 33 - in Die Big-Data-Debatte - Chancen und Risiken der digital vernetzten Gesellschaft

33 • Überwachung: Infolge der Verknüpfung von immer mehr Daten zu lücken- losen Persönlichkeitsprofilen droht der Verlust der Privatsphäre. Unter bestimmten Bedingungen lassen sich auch anonymisierte Datenanalysen re-anonymisieren. • Kontrollverlust: Die Nutzer wissen nicht mehr, welche Daten über sie gespeichert werden. Wenn automatisierte Entscheidungen mit Hilfe von Algorithmen vollzogen werden, so können diese Entscheidungen falsch sein. Außerdem leidet das Vertrauen in Entscheidungsprozesse, wenn sie mit Hilfe von Algorithmen vollzogen werden, die kaum jemand versteht. • Manipulation (Filterblasen): So zeigt der Newsstream auf Facebook dem User vor allem die Beiträge an, die mit seiner politischen Meinung übereinstimmen. Verstärkt wird das durch Social Bots, die in der Lage sind, natürliche Sprache zu produzieren und sinnvolle Texte zu schreiben und die mit Hilfe von Algo- rithmen automatisch in sozialen Netzen die ‚richtige‘ Message für ihr jeweili- ges Publikum posten. • Diskriminierung: Bei der Klassifizierung von Menschen anhand von Sco- rewerten, wie sie Banken zur Bewertung der Kreditwürdigkeit prinzipiell schon seit Langem vornehmen, besteht die Gefahr, dass angesichts von Big Data auch Faktoren einfließen, die den Vorgaben des Gleichbehandlungsrechts widersprechen, wie etwa Geschlecht, ethnische Herkunft, Religion, Haut- farbe und sexuelle Orientierung. So können besondere User-Gruppen bei der Wohnungsvermietung, Kreditvergabe, Wartedauer in einer Hotline ober der Eingruppierung in Versicherungstarife benachteiligt werden. • Negative Verteilungseffekte: Bei individualisierten Preisen besteht die Gefahr, dass diejenigen Verbraucher mehr zahlen müssen, aus deren Profil zu schlie- ßen ist, dass sie in einer Notlage und besonders auf ein Produkt oder eine Dienstleistung angewiesen sind. Spezifische genetische Dispositionen können durch diesen Mechanismus zum Ausschluss von einer Versicherungsleistung oder zu einem teureren Tarif führen. • Lock-in-Effekte: Da Facebook, WhatsApp, LinkedIn, Xing und andere ähn- lich geartete Social-Media-Plattformen die Kommunikation nur innerhalb der eigenen Mitgliedschaft gestatten, werde den Nutzern erschwert, den Anbieter zu wechseln und es den Sozialen Medien ermöglicht, „den Mitgliedern ein- seitig die Bedingungen zu diktieren, unter denen ihre Daten verarbeitet und ausgewertet werden“ (Schaar 2017b, S. 2). Stattdessen gelte es, die Kommuni- kation über die Plattformgrenzen hinweg zu ermöglichen. • Digitale Daten- und Machtkonzentration: Die großen Internetplattformen und Social-Media-Kanäle hätten Vorteile beim Datenzugang (etwa durch Netz- werkeffekte) und dadurch auch bei datenbezogenen Geschäftsmodellen. Diese Asymmetrie am Markt führe zu Marktverzerrungen. 1.3 Nutzen und Schutz von Daten des Bürgers …