Seite - 126 - in Die Big-Data-Debatte - Chancen und Risiken der digital vernetzten Gesellschaft

126 2 Big Data, Data Analytics und Smart Services … offline) werden dem Kunden nur noch Produkte angeboten bzw. hervorgehoben angezeigt, die für ihn relevant sind. Tiernahrung wird nur Tierbesitzern präsen- tiert, Vegetarier erhalten nur fleischlose Rezeptvorschläge und gegenüber Aller- gikern werden die für sie ungeeigneten Produkte markiert. Denkbar ist auch ein digitaler Assistent, der die Finanzen und Versicherungsbedarfe überwacht, ana- lysiert und sich selbstständig um die individuell besten Lösungen kümmert. Dies alles beschreibt eine Welt, in der sich die Bürger sicherer fühlen kön- nen, in der sie von Alltagsaufgaben entlastet sind, viele Annehmlichkeiten den Lebenskomfort erhöhen und dabei ressourceneffizient noch Zeit und Geld gespart werden können. Alles in allem ist die Utopie ein merklich erhöhtes Maß an Frei- heit der Menschen, ihr Leben nach den eigenen Vorstellungen und Wünschen zu gestalten. 2.5.2 Dystopien: Grenzen und gesellschaftliche Risiken Bei allen Utopien über Nutzenpotenziale, die Big Data, Data Analytics und die künstliche Intelligenz mit sich bringen, stellt sich jedoch die Frage, wer über den Einsatz der Daten entscheidet und wer damit auch bestimmt, was damit angefangen wird. Je nachdem ergibt sich auch ein Spannungsfeld, ob mit den Anwendungen eine Verbesserung oder möglicherweise auch eine Ver- schlechterung der Lebenssituation von Bürgern in einer Gesellschaft verbunden ist. Als Ausgangsfrage ist zunächst zu erörtern, wem die Daten über Verhaltens- weisen und Vorlieben der Menschen gehören. Die Diskussion darüber zieht sich bereits heute durch Politik, Gesellschaft und sämtliche Branchen. Einigkeit herrscht oft darüber, dass die Datenhoheit bei den Bürgern selbst liegen sollte, deren Verhältnisse und Verhaltensweisen damit repräsentiert werden. Das heißt, die Bürger selbst sollen individuell entscheiden und steuern können, welche Daten wem und für welche Zweck preisgegeben werden. Doch was bedeutet das konkret? Und steht diese Anforderung nicht gerade im Widerspruch zu den Potenzialen einer umfassenden, zunächst noch nicht zweckgebundenen Aus- wertung durch Behörden und Anbieter verschiedener Smart Services, um neue Anwendungsfelder überhaupt erst zu identifizieren? Der potenzielle Nutzen einer Datenanalyse wird naturgemäß umso größer, je mehr Daten (Big Data) miteinander verknüpft und kombiniert ausgewertet wer- den. Voraussetzung dafür ist wiederum, dass die Daten möglichst an einer Stelle zusammenlaufen und gepoolt werden. Dadurch bilden sich jedoch Monopolis- ten, bei denen die Daten nicht nur erfasst, gespeichert und ausgewertet werden,