Seite - 156 - in Die Big-Data-Debatte - Chancen und Risiken der digital vernetzten Gesellschaft

156 3 Big Data: Chancen und Risiken aus Sicht der Bürger (schließlich erfährt der Kunde ja meist keinen unmittelbaren Nutzen aus den gewählten Anwendungen), beträgt die Ablehnung 50 % und mehr. Ausnahme ist die Kreditprüfung, bei der die Legitimität des Anbieters, Absicherung zu suchen, auch am ehesten nachzuvollziehen ist. ‚Mikrotargeting‘, ‚Dynamic Pricing‘ (vor allem auf Basis von Personenprofilen) und auch der Einsatz von Sprach- computern basierend auf Künstlicher Intelligenz (sog. Chatbots) stoßen dagegen auf breite Kritik. Anhand der Bewertung exemplarischer Anwendungen aus den Lebenswelten (siehe Tab. 3.8, 3.9 und 3.10) sind grundlegende Tendenzen zur Akzeptanz des Einsatzes von Big Data und Algorithmen im Alltag zu erkennen: Tab. 3.8 Anwendungsfelder in der Lebenswelt Mobilität (n = 464–504, alle Befragten [split half]) Anwendungsfeld Das finde ich gut (%) Neutral (%) Das finde ich schlecht (%) Verkehrsabhängige Navigation im Auto 72 21 7 Bereitstellung von öffentlichen Verkehrsmitteln in Abhängigkeit vom momentanen Bedarf 62 29 9 Überwachung der Einhaltung von Verkehrsregeln 51 32 17 Steuerung eines selbstfahrenden Autos 30 32 38 Tab. 3.9 Anwendungsfelder in der Lebenswelt Wohnen (n = 464–504, alle Befragten [split half]) Anwendungsfeld Das finde ich gut (%) Neutral (%) Das finde ich schlecht (%) Überwachung der Wohnung gegen Einbrecher 53 33 15 Automatische Übernahme von Tätigkeiten im Haushalt wie Staubsaugen oder Fensterputzen 49 27 24 Auf die Gewohnheiten der Bewohner angepasste automatische Steuerung der Wohnungsheizung 42 32 26 Auf die Nutzer einer Wohnung angepasste automatische Steuerung der Raumbeleuchtung 27 39 33 Intelligenter Kühlschrank, der meldet, wenn etwas fehlt, oder auf Wunsch sogar selbst nachbestellt 17 28 55